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| Registros recuperados : 3 | |
| 2. |  | KASPER, A. C.; CARDOSO, G. V.; ROSA, C. A.; FRIZZO, S. M. B.; FLORES, D. M. M. Proposta de melhoramento ao tratamento de efluentes de indústria de celulose e papel. In: INTERNATIONAL CONGRESS AND EXHIBITION ON FOREST, 5., 1999, Curitiba. Forest 99: [resumos]. Rio de Janeiro: BIOSFERA, 1999. 1 CD-ROM. Autoria bilíngue: CONGRESSO E EXPOSICAO INTERNACIONAL SOBRE FLORESTAS, 5., 1999, Curitiba.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 3. | | SILVA, A. A. da; SOUSA FILHO, F. R. de; CORTELETTI, J.; PINTO, W. da S.; SILVEIRA, J. L. da; SILVA, S. R. M. da; KASPER, A.; MARQUES, U. M.; CAHETE, F. L. S. Historical dynamics of reproduction of agriculture in Igarape-Acu (Northeast of the State of Para): a study focusing on agrarian systems. In: LIEBEREI, R.; BIANCHI, H.; VOB, K., ed. Proceedings of the third SHIFT-Workshop, Manaus march 15-19, 1998. Bonn: Bundesministerium fur Bildung und Forschung, 1998. p.67-82.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| Registros recuperados : 3 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
03/02/2014 |
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Data da última atualização: |
06/02/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
DOURADO, C. da S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; AVILA, A. M. H. de. |
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Afiliação: |
CAMILA DA SILVA DOURADO, Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; ANA MARIA HEUMINSKI DE AVILA, Cepagri/Unicamp. |
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Título: |
Análise de zonas homogêneas em séries temporais de precipitação no Estado da Bahia. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Bragantia, Campinas, v. 72, n. 2, p.1 92-198, 2013. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi identificar zonas pluviometricamente homogêneas no Estado da Bahia e analisar as condições climáticas de cada zona entre 1981 e 2010. Foi aplicada a técnica de mineração de dados, Clusterização (agrupamento de dados), por meio do uso do algoritmo k-means, para transformação das séries históricas de precipitação em cinco zonas pluviometricamente homogêneas, em resposta à orografia, maritimidade e sistemas meteorológicos atuantes na região. Foram utilizados dados de médias mensais de precipitação de 92 estações meteorológicas. Os resultados apontam que as zonas mais secas estão situadas na parte central, de norte a sul do estado, principalmente ao norte com os menores volumes anuais, em torno de 480 mm. A zona localizada ao norte do estado é contrastante com a faixa litorânea, em que são observados os maiores volumes anuais de precipitação (1.380 mm aproximadamente). A alta variabilidade pluviométrica ocorre em quase todas as zonas, principalmente em duas do semiárido com coeficientes de variação (CV) iguais a 42 e 28%. Diferencia-se dessa característica a zona pertencente à faixa litorânea, que apresenta regularidade de chuvas durante todo o ano e CV de 15%. As estações chuvosas e secas estão bem definidas. Os valores de precipitação da estação chuvosa representam em torno de 81% dos totais anuais, com destaque para as zonas situadas no centro-oeste e oeste do estado, com 95 e 96% dos totais anuais. |
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Palavras-Chave: |
Clustering; Clusterização; Mineração de dados; Rainfall; Variabilidade pluviométrica. |
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Thesagro: |
Clima; Climatologia. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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